Degrees of freedom là gì

      256

Trong thống kê, bậc tự do được sử dụng để xác minh số lượng đại lượng hòa bình hoàn toàn có thể được gán cho một phân pân hận thống kê. Con số này thường xuyên đề cùa đến một số nguim dương chỉ ra rằng sự thiếu giảm bớt về kĩ năng của một fan vào bài toán tính tân oán những nguyên tố không đủ từ bỏ những bài xích toán thống kê.

Bạn đang xem: Degrees of freedom là gì


Bậc tự do hoạt động nhỏng các biến chuyển trong phép tính sau cuối của một thống kê cùng được sử dụng để khẳng định kết quả của những trường hợp khác biệt trong một hệ thống cùng vào toán học tập bậc tự do thoải mái xác định số trang bị ngulặng vào miền quan trọng để xác định vectơ không thiếu .


Để minh họa định nghĩa bậc tự do, bọn họ sẽ để mắt tới một phép tính cơ phiên bản liên quan mang đến giá trị vừa phải chủng loại, và để tra cứu cực hiếm mức độ vừa phải của một list dữ liệu, bọn họ cộng tất cả dữ liệu với phân chia mang đến tổng thể cực hiếm.


Hình minh họa cùng với vừa đủ chủng loại

Trong giây phút, đưa sử rằng bọn họ biết giá trị mức độ vừa phải của một tập dữ liệu là 25 và các giá trị vào tập này là trăng tròn, 10, 50 cùng một vài không biết. Công thức mang lại vừa phải mẫu mang lại họ phương trình (đôi mươi + 10 + 50 + x) / 4 = 25 , trong đó x là ẩn số, sử dụng một số trong những đại số cơ bạn dạng , sau đó người ta rất có thể khẳng định rằng số không đủ, x , bằng trăng tròn .


Hãy biến đổi kịch bạn dạng này một chút. Một đợt nữa, chúng ta giả sử rằng chúng ta biết quý giá vừa phải của một tập dữ liệu là 25. Tuy nhiên, lần này các quý giá vào tập tài liệu là 20, 10 với nhị quý giá không biết. Các ẩn số này có thể khác nhau, vày vậy chúng tôi sử dụng nhị thay đổi khác nhau , xy,  để biểu lộ điều đó. Phương thơm trình công dụng là (đôi mươi + 10 + x + y) / 4 = 25 . Với một trong những đại số, họ chiếm được y = 70- x . Công thức được viết bên dưới dạng này để cho rằng một khi chúng ta lựa chọn một quý hiếm đến x , quý hiếm mang đến y trọn vẹn được xác định. Chúng ta có một sự chọn lựa nhằm triển khai, cùng điều đó cho thấy rằng gồm một mức độ tự do .


Bây giờ chúng ta đang chu đáo size mẫu là một trăm. Nếu chúng ta biết rằng vừa phải của tài liệu mẫu mã này là đôi mươi, cơ mà lưỡng lự quý giá của bất kỳ tài liệu làm sao, thì có 99 bậc thoải mái. Tất cả các quý hiếm nên cộng với tổng số là 20 x 100 = 2000. lúc bọn họ có giá trị của 99 bộ phận vào tập tài liệu, thì quý hiếm ở đầu cuối đã làm được khẳng định.

Xem thêm: Tìm Hiểu Về Fc Là Gì? Giải Thích Tất Tần Tật Nghĩa Của Từ Fc Chi Tiết Nhất


Điểm t của sinc viên cùng Phân pân hận Chi-Square

Bậc tự do thoải mái đóng một vai trò đặc trưng khi sử dụng bảng Student t -score . Thực tế có một số phân phối điểm t . Chúng tôi biệt lập giữa những phân pân hận này bằng cách áp dụng các bậc thoải mái.


Tại đây, phân pân hận phần trăm nhưng chúng tôi áp dụng phụ thuộc vào size mẫu của chúng tôi. Nếu cỡ mẫu của họ là n , thì số bậc tự do thoải mái là n -1. Ví dụ: cỡ mẫu mã là 22 vẫn tận hưởng họ sử dụng sản phẩm của bảng t -score cùng với 21 bậc thoải mái.


Việc áp dụng phân bổ chi bình pmùi hương cũng kinh nghiệm áp dụng bậc tự do. Tại trên đây, Theo phong cách giống như như với phân phối hận điểm t  , cỡ mẫu xác minh phân pân hận nào sẽ thực hiện. Nếu cỡ mẫu là n thì có n-1 bậc tự do.


Độ lệch chuẩn chỉnh cùng Kỹ thuật nâng cấp

Một địa điểm khác nhưng mà bậc thoải mái hiển thị là vào cách làm mang đến độ lệch chuẩn. Sự xuất hiện này không thật rõ ràng, nhưng lại bạn có thể thấy nó trường hợp họ biết tra cứu tìm chỗ nào. Để tìm độ lệch chuẩn, Cửa Hàng chúng tôi đã tìm kiếm độ lệch "trung bình" so với mức giá trị mức độ vừa phải. Tuy nhiên, sau khi trừ giá trị vừa đủ của mỗi giá trị dữ liệu với bình pmùi hương sự biệt lập, chúng ta đang phân chia mang lại n-1 chđọng không phải n như chúng ta ước ao chờ.


Sự hiện hữu của n-1 xuất phát điểm từ số bậc tự do thoải mái. Vì n quý giá dữ liệu cùng giá trị mức độ vừa phải chủng loại đang được áp dụng vào công thức buộc phải gồm n-1 bậc tự do.


Các nghệ thuật thống kê tiên tiến và phát triển hơn sử dụng các biện pháp đếm bậc tự do tinh vi hơn. lúc tính toán thù thống kê lại kiểm tra đến nhì phương tiện gồm chủng loại chủ quyền gồm n 1 và n 2 thành phần, số bậc tự do bao gồm phương pháp khá phức hợp. Nó có thể được dự trù bằng phương pháp sử dụng cực hiếm nhỏ hơn của n 1 -1 cùng n 2 -1


Một ví dụ khác về một biện pháp không giống để đếm bậc tự do thoải mái đi kèm cùng với phnghiền test F. Lúc thực hiện phxay demo F, công ty chúng tôi bao gồm k mẫu mã, mỗi chủng loại bao gồm kích thước n — bậc tự do sống tử số là k -1 cùng sinh sống mẫu mã số là k ( n -1).


*

*

*

*

*

Deutsch Español Italiano Français 日本語 Svenska Русский язык slovenčina 한국어 magyar dansk Türkçe ภาษาไทย български Bahasa Indonesia ελληνικά português العربية Nederlands हिन्दी српски Українська român Suongươi češtimãng cầu polski giờ đồng hồ việt Bahasa Melayu