Degree of freedom là gì

      246

Trong thống kê lại, bậc thoải mái được thực hiện để khẳng định số lượng đại lượng chủ quyền rất có thể được gán cho 1 phân pân hận thống kê. Con số này thường đề cập tới một trong những nguyên dương chỉ ra rằng sự thiếu hụt tiêu giảm về năng lực của một fan trong Việc tính toán các nhân tố còn thiếu trường đoản cú những bài xích toán thống kê.

Bạn đang xem: Degree of freedom là gì

Đang xem: Degree of freedom là gì

Bậc tự do thoải mái chuyển động như các biến đổi trong phnghiền tính cuối cùng của một thống kê lại với được thực hiện để xác minh công dụng của những tình huống khác biệt vào một khối hệ thống cùng trong toán thù học bậc thoải mái xác định số trang bị ngulặng trong miền cần thiết để khẳng định vectơ rất đầy đủ .

Để minch họa tư tưởng bậc tự do thoải mái, chúng ta sẽ chăm chú một phép tính cơ bản liên quan mang đến cực hiếm vừa phải mẫu, với để tìm kiếm cực hiếm vừa phải của một list tài liệu, chúng ta cộng toàn bộ tài liệu với chia đến tổng cộng quý giá.

Hình minch họa với vừa đủ mẫu mã

Trong phút giây, trả sử rằng bọn họ biết cực hiếm vừa phải của một tập tài liệu là 25 cùng các quý giá trong tập này là trăng tròn, 10, 50 với một số chưa chắc chắn. Công thức mang lại mức độ vừa phải mẫu đến chúng ta phương trình (đôi mươi + 10 + 50 + x) / 4 = 25 , trong những số đó x là ẩn số, thực hiện một số đại số cơ phiên bản , tiếp nối bạn ta rất có thể xác minh rằng số còn thiếu, x , bằng trăng tròn .

Hãy đổi khác kịch bản này một chút ít. Một lần tiếp nữa, chúng ta giả sử rằng bọn họ biết quý hiếm trung bình của một tập dữ liệu là 25. Tuy nhiên, lần này các quý hiếm vào tập tài liệu là trăng tròn, 10 và hai quý hiếm chưa biết. Các ẩn số này có thể khác biệt, vì vậy chúng tôi sử dụng nhì trở thành khác biệt , x cùng y,  nhằm bộc lộ vấn đề này. Phương thơm trình công dụng là (20 + 10 + x + y) / 4 = 25 . Với một số trong những đại số, họ nhận được y = 70- x . Công thức được viết bên dưới dạng này nhằm chỉ ra rằng một Khi họ lựa chọn 1 giá trị cho x , giá trị mang đến y trọn vẹn được xác định. Chúng ta tất cả một sự tuyển lựa nhằm thực hiện, và điều đó cho biết thêm rằng bao gồm một mức độ thoải mái .

Bây giờ họ sẽ để ý kích thước chủng loại là một trong trăm. Nếu bọn họ biết rằng vừa phải của tài liệu mẫu này là 20, tuy nhiên phân vân quý hiếm của bất kỳ dữ liệu làm sao, thì bao gồm 99 bậc tự do thoải mái. Tất cả các quý giá phải cộng cùng với tổng cộng là trăng tròn x 100 = 2000. Lúc bọn họ có mức giá trị của 99 bộ phận trong tập tài liệu, thì cực hiếm ở đầu cuối đã có xác minh.

Xem thêm: Quy Hoạch Điện 7 - Năng Lượng Việt Nam Online

Điểm t của sinc viên với Phân phối hận Chi-Square

Bậc tự do đóng một phương châm quan trọng đặc biệt khi thực hiện bảng Student t -score . Thực tế gồm một số phân păn năn điểm t . Chúng tôi rõ ràng giữa những phân phối này bằng cách thực hiện các bậc tự do.

Tại phía trên, phân phối hận Tỷ Lệ cơ mà công ty chúng tôi sử dụng dựa vào vào kích thước chủng loại của Cửa Hàng chúng tôi. Nếu cỡ chủng loại của họ là n , thì số bậc tự do thoải mái là n -1. Ví dụ: cỡ mẫu là 22 đã hưởng thụ họ áp dụng sản phẩm của bảng t -score cùng với 21 bậc thoải mái.

Việc thực hiện phân bố bỏ ra bình pmùi hương cũng những hiểu biết thực hiện bậc tự do. Ở phía trên, Theo phong cách tương tự như nhỏng với phân phối hận điểm t  , cỡ chủng loại xác minh phân păn năn như thế nào sẽ áp dụng. Nếu cỡ mẫu mã là n thì bao gồm n-1 bậc tự do.

Độ lệch chuẩn với Kỹ thuật cải thiện

Một khu vực khác cơ mà bậc tự do hiển thị là vào công thức mang đến độ lệch chuẩn. Sự xuất hiện thêm này không thực sự ví dụ, tuy thế bạn có thể thấy nó nếu họ biết tìm tìm nơi đâu. Để tra cứu độ lệch chuẩn, Cửa Hàng chúng tôi đã tra cứu độ lệch “trung bình” so với mức giá trị vừa phải. Tuy nhiên, sau khoản thời gian trừ quý giá mức độ vừa phải của mỗi cực hiếm dữ liệu cùng bình phương sự biệt lập, chúng ta đang chia cho n-1 chđọng chưa hẳn n như bọn họ mong muốn chờ.

Sự hiện hữu của n-1 bắt nguồn từ số bậc tự do. Vì n giá trị dữ liệu và cực hiếm vừa đủ chủng loại đang được thực hiện vào công thức nên gồm n-1 bậc tự do.

Các chuyên môn những thống kê tiên tiến hơn sử dụng những giải pháp đếm bậc tự do thoải mái phức hợp rộng. khi tính tân oán thống kê lại chu chỉnh mang lại hai phương tiện có mẫu mã hòa bình có n 1 và n 2 bộ phận, số bậc thoải mái gồm công thức hơi phức hợp. Nó hoàn toàn có thể được ước tính bằng cách sử dụng quý hiếm nhỏ tuổi rộng của n 1 -1n 2 -1

Một ví dụ không giống về một giải pháp không giống để đếm bậc thoải mái kèm theo với phép test F. lúc tiến hành phép demo F, công ty chúng tôi gồm k chủng loại, từng mẫu gồm form size n — bậc tự do thoải mái sống tử số là k -1 và sinh hoạt mẫu số là k ( n -1).

Deutsch Español Italiano Français 日本語 Svenska Русский язык slovenčimãng cầu 한국어 magyar dansk Türkçe ภาษาไทย български Bahasa Indonesia ελληνικά português العربية Nederlands हिन्दी српски Українська român Suongươi čeština polski tiếng việt Bahasa Melayu